ABD'de devrim: Google bir kuantum işlemci gösterdi

Mart 7 2018 5

Google'ın Quantum AI Lab'ı, yeni nesil bilgisayarlara doğru önemli bir adım attı. Hareket, şirketin 5 Mart'ta Los Angeles'taki American Physical Society'de tanıttığı yeni Bristlecone işlemcisiydi.

Şimdiye kadar, bu tür cihazların yaratılmasının önündeki ana engel, kuantum bilgisayarların hesaplama sürecinde çok sayıda hataya izin verme eğilimi olmuştur. Google'ın çözmeyi planladığı sorun, kuantum bilgisayarların üretimini kitle pazarına uygun hale getirmektir. Google Araştırma Başkanı Julian Kelly'ye göre, Bristlecone kuantum bilgisayarları, geleneksel bilgisayarları birçok alanda geride bırakacak.

Google'ın yeni beyin çocuğunun oldukça küçük hacminde 72 kübit içermesine ek olarak, ana avantajı teknoloji kuantum hatalarının düzeltilmesi. 9 kübitlik selefi Bristlecon, hataların sadece% 1'ine izin verdi; kübitlerde sekiz kat üstünlük sağlayan yeni işlemcide bu seviyeyi korumak mümkündü.

Bir kuantum bilgisayar, verileri işlemek ve iletmek için kuantum mekaniği fenomenini kullanan bir bilgi işlem cihazıdır.

Şimdi bu makineler, sınırlı sayıda büyük şirketlerde, özellikle kriptografide - gizliliği sağlama yöntemlerinin bilimi - çok dar bir görev yelpazesinde kullanılıyor. İletişim Sektörü Araştırmacıları, 2023 yılına kadar kuantum bilişim pazarında önemli bir büyüme öngörüyor. IBM ve Intel, bu konuda ilerlemenin ön saflarında yer alırken, potansiyel tüketiciler arasında Samsung, Daimler, Honda, JP Morgan ve diğerleri gibi şirketler yer alıyor.

bilgi

Değerli okur, yayına yorum yapmak için giriş.

gridasov

+1

7 Mart 2018 20: 27

Kuantum bilgisayarlar, matematiksel hesaplama süreçlerinde ikili mantıktan uzaklaşma fırsatı sağlamaz. Ek olarak, bir sayının değişken değerinin bir fonksiyonu üzerine çözünmez bir matematiksel uzay inşa etmek imkansızdır. Bu temel problemleri hatalı matematiksel süreçler olmadan çözmek için sabit değer fonksiyonunu kullanmak gerekir. Sayının bu yeni özellikleri, tüm doğal sayı sayıları üzerine kurulu mantığa gitmenizi sağlayacaktır. Bu nedenle, herkes ilk olmak ister, ancak gerçek şu ki, gerçek bizim fantezilerimizin ve arzularımızın bir yanılsaması değildir.
Şaşkınlık

0

8 Mart 2018 06: 32

Makaleden anlaşılıyor ki - kuantum bilgisayarlar sadece rastgele sayılar üretmek için mi kullanılıyor?
1. gridasov
  
  +1
  
  8 Mart 2018 12: 37
  
  Hatta tüm matematikçiler, hesaplama süreçlerinin ne olduğunu ve durumların gelişiminin analizi ve modellemesinin ne olduğunu, radyal bir matematiksel varyans uzayının inşası da dahil olmak üzere ayırt edemez. O zaman ve ancak o zaman bir algoritmik uzay oluşturmak veya matematiksel süreçlerin algoritmik gelişiminin süreçlerini inşa etmek mümkündür. Örneğin, nihai hedeflerinde belirsiz ve etkileşim yasaları açısından belirsiz olan aynı asal dizilerinin inşası, algoritmik bir sistemle ve genel olarak, böyle bir alandaki asalların düzenlerinin düzenlerinin açıkça izlendiği bir uzamsal sistemle temsil edilebilir. Ancak yeni sorun çok ilginç. Örneğin, hangi sayısal etkileşimlerin sonucunun Pi sayısı olduğunu biliyorsak ve sayısal diziyi biliyorsak ve bu sayıların etkileşimi için algoritmik bir alan inşa edebiliyorsak, o zaman hangi sayıların ve hangi fenomenin etkileşimi bir dizi asal sayıdır. İlk sonuçlar bile modern insan algısı düzeylerine uymuyor.
  1. Şaşkınlık
    
    0
    
    9 Mart 2018 02: 24
    
    Şu anki kuantum bilgisayar tüm bunlar için gerçekten iyi mi? En basit klasik mantığı bile gerçekleştiremiyor, sadece rastgele sayılar üretiyor gibi görünüyor.
    1. gridasov
      
      +1
      
      9 Mart 2018 11: 12
      
      Herkesin elbette olumlu etkileri olan, ancak esas olarak belirlenen sorunu çözmeyen bir yönde hareket etmesi şaşırtıcı. Bu, çok büyük matematiksel verilerin işlenmesini gerçekleştirmek ve aynı zamanda sürecin gelişiminin analizinde en uygun yönü seçmek ve tüm bunlarla birlikte, tek bir dürtü iletimi için çok fazla enerji harcamamaktır. Ve sonuçta, bu özünde tamamen matematiksel bir sorundur ve buradan, polarize parçalarındaki herhangi bir darbenin bir Sayı ifade edeceği çok kutuplu bir transistörün nasıl görünmesi gerektiği anlaşılacaktır. Genel olarak, bilim adamlarının, analizin, dinamik dönüşümlerindeki fiziksel süreçlerin zorunlu bir hesaplama mekanizması ile değil, sistemin kendisinin çalışmasıyla ifade edilmesi gerektiği anlamına geldiğini anlamalarının tam zamanıdır.