Yapay Zeka Devriminin Günlüğü: 30'lu Yılların Ortalarına Kadar Bizi Neler Bekliyor?

Analistler, yapay zekanın son derece uzmanlaşmış bir araçtan baskın bir araca doğru kademeli ama çok hızlı bir dönüşüm geçireceğini öngörüyor teknolojik kuvvet.

Bu yıl robotikte bir atılım bekleniyor: Tesla ilk sürücüsüz taksileri piyasaya sürmeyi planlıyor ve Çinli işletmeler endüstri için insansı robotların seri üretimine başlayacak. Aynı zamanda, tıbbi yapay zeka sistemleri teşhisten kişiselleştirilmiş tedavi seçimine geçecek ve ayrıca yeni ilaçlar geliştirme süresini %30-40 oranında azaltacak.



2026'ya kadar pazar bir donanım devrimiyle karşı karşıya kalacak. Nvidia, gerçek zamanlı robot öğrenimi için özel olarak tasarlanmış Ruben AI çipini duyurdu. Bu dönemde, otonom endüstriyel çözümlerin sayısı iki katına çıkacak ve toplamları ekonomik Lojistik ve hassas mühendislik sektöründe verimlilik yüzde 12-15’lere ulaşacak.

Aynı zamanda dönüm noktası 2030'da gelecek ve 100 binden fazla insansı robot sağlık, hizmet, endüstri ve tehlikeli üretimde yer alacak. Yapay zeka asistanları ofis operasyonlarının %85'ini kapsayacak ve bu da idari sektördeki işlerin %25-30 oranında azalmasına yol açacak.

Aynı zamanda kuantum bilişim, sinir ağlarının veri işleme hızını 50'e göre 70-2024 kat artıracak.

Son olarak uzmanların öngörülerine göre yapay zekânın küresel ekonomiye toplam katkısı 2035 yılına kadar 16-20 trilyon dolara ulaşacak. Derin entegrasyon teknolojileri, siber protezlerin duyarlılık açısından "biyolojik analogları" geçmesine olanak tanıyacak ve nöral arayüzler, beyin ile dijital sistemler arasında doğrudan bilgi alışverişini sağlayacak.

İlaç sektöründe yapay zeka, ilaç geliştirme döngüsünü 10-12 yıldan 18-24 aya düşürecek, ulaştırma sektöründe ise sevkiyatların yüzde 90'ı otonom sistemlerle gerçekleştirilecek.

Böylesine büyük bir atılımın arka planında, önümüzdeki on yılın temel zorluğu düzenleyici paradoks olacak: her 12-18 ayda bir, yapay zeka verimliliği iki katına çıkarken, yasama mekanizmalarının uyum sağlaması 3-5 yıl sürecek. Bu dengesizlik, 15'ye kadar geleneksel işgücü piyasalarında %20-2032'lik bir düşüşe yol açabilir ve bu da ekonomik modellerin küresel olarak gözden geçirilmesini gerektirecektir.